KI Autotagging

Automatisches Tagging: Bilderkennung mittels KI direkt in CELUM

Ein DAM-Projekt steht und fällt mit der Qualität des Datenbestands. Assets ohne Schlagworte verhindern eine effiziente Suche und damit auch eine bequeme Nutzung durch die Anwender. Manuelles Tagging oder Verschlagworten kostet jedoch viel Zeit, Geld und Ressourcen. Mit dem KI Autotagging ist das für CELUM-Projekte Geschichte.

KI Autotagging identifiziert und tagged einzelne Assets oder ganze Ordnerstrukturen per Mausklick. So können sich Mitarbeiter auf wichtigere Tätigkeiten konzentrieren, Ressourcen werden frei und ein wesentlicher Schritt für ein erfolgreiches DAM-Projekt ist getan. KI Autotagging ist eine CELUM Erweiterung und insofern schnell integriert. Die Lösung kann sowohl als SaaS oder On-Premise Variante betrieben werden.

6 Fragen zu Ihrem DAM-Projekt

Wie viele Bild-Assets haben Sie?
Wie viele Bild-Assets kommen monatlich hinzu?
Wie viele Mitarbeiter werden die Assets in das DAM einpflegen oder tun das bereits?
Über welchen Zeitraum hinweg?
Wie werden neue Assets behandelt?
Was könnten die Mitarbeiter stattdessen machen?

Wenn Sie die Antwort auf diese Fragen haben, sehen Sie die Argumente für die automatische Verschlagwortung klar vor sich. Zudem rechnet sich der CELUM Autotagger umso mehr, desto größer die Anzahl beziehungsweise die Zuwachsrate der Assets ist.

MACHINE LEARNING: Die AI lernt Ihre Produkte kennen

Viele Unternehmen verfügen über spezielles Bildmaterial, zum Beispiel von den eigenen Produkten. Out-of-the-box kann der KI Autotagging zwar einen Schwan von einem Segelschiff oder ein Auto von einem Haus unterscheiden, aber vielleicht nicht einen Cappucino von einem Latte Macchiato. Mit speziellen Trainingsroutinen kann der Algorithmus ihre Produkte kennenlernen und in das Autotagging einbeziehen. Nötig sind dafür nur genügend Trainingsbilder und natürlich visuelle Unterschiede zwischen den Produkten.

AI Autotagging wurde entwickelt von